Bộ đề thi và lời giải xác suất thống kê

nguyễn thị kim chung
nguyễn thị kim chung(3527 tài liệu)
(107 người theo dõi)
Lượt xem 12811
185
Tải xuống 2,000₫
(Lịch sử tải xuống)
Số trang: 32 | Loại file: PDF
3

Gửi bình luận

Bình luận

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 25/08/2012, 20:03

Mô tả: Bộ đề thi và lời giải xác suất thống kê Page 1 BỘ ĐỀ THI VÀ LỜI GIẢI XÁC SUẤT THỐNG KÊ11. Đường kính của một loại trục máy là một đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn ĐỀ SỐ 1 22( 250 ; 25 )N mm mmµσ= =. Trục máy được gọi là hợp quy cách nếu đường kính từ 245mm đến 255mm. Cho máy sản xuất 100 trục. Tính xác suất để: a. Có 50 trục hợp quy cách. b. Có không quá 80 trục hợp quy cách. 2. Quan sát một mẫu (người) , ta có bảng thống kê chiều cao X(cm), trọng lượng Y(kg): X Y 150-155 155-160 160-165 165-170 170-175 50 5 55 2 11 60 3 15 4 65 8 17 70 10 6 7 75 12 a. Ước lượng chiều cao trung bình với độ tin cậy 95%γ= . b. Những người cao từ 170cm trở lên gọi là quá cao. Ước lượng trọng lượng trung bình những người quá cao với độ tin cậy 99%. c. Một tài liệu thống kê cũ cho biết tỷ lệ những người quá nặng (70kg≥ ) là 30%. Cho kết luận về tài liệu đó, với mức ý nghĩa 10%α=. d. Lập phương trình tương quan tuyến tính của Y theo X. BÀI GIẢI 1. Gọi D là đường kính trục máy thì 22( 250 ; 25 )D N mm mmµσ∈= =. Xác suất trục hợp quy cách là: 1 Đề thi:GS Đặng Hấn. Lời giải:Th.S Lê Lễ. Tài liệu dùng cho sinh viên đại học, học viên thi Th.s, NCS. Page 2 255 250 245 250[245 255] ( ) ( ) (1) ( 1)55pp D−−= ≤ ≤ =Φ −Φ =Φ −Φ −22 (1) 1 2.0,8413 1 0,6826=Φ −= −= . a. Gọi E là số trục máy hợp quy cách trong 100 trục, 2( 100; 0,6826) ( 68,26; 21,67)E B n p N np npqµσ∈= = ≈ == == 50 50 501001 50 68,26 1[ 50] 0,6826 .0,3174 ( ) ( 3,9)21,67 21,67 21,67pE Cϕϕ−==≈=− 311(3,9) .0,0002 0,0000421,67 21,67ϕ= = = b. 80 68,26 0 68,26[0 80] ( ) ( ) (2.52) ( 14,66)21,67 21,67pE−−≤ ≤ =Φ −Φ =Φ −Φ − (2.52) (14,66) 1 0,9941 1 1 0,9941=Φ +Φ −= +−= 2. a. n=100,5,76xS =,164,35X = 1 1 0,95 0,05αγ=−=− = (0,05;99)1, 96t =41,96.5,76 1,96.5,76164,35 164,35100 100xxSSXt Xtnnµµ− ≤≤ + ⇒ − ≤≤ + Vậy 163,22 165,48cm cmµ≤≤ 2 Dùng định lý tích phân Laplace . Tra bảng phân phối chuẩn tắc với lưu ý: ( 1) 1 (1)Φ − = −Φ 3 Dùng định lý Laplace địa phương . Tra hàm mật độ chuẩn tắc với lưu ý hàm mật độ chuẩn tắc là hàm chẵn. 4 Tra bảng phân phối Student, 0,05α=và 99 bậc tự do. Khi bậc tự do n>30, ( ;), () 12nt uuαα=Φ=−. Page 3 b. 19qcn = ,73,16qcY =,2,48qcS = 1 1 0,99 0,01αγ=−=− = (0,01;18)2,878t = 2,878.2,48 2,878.2,4873,16 73,1619 19qc qcqc qqcc qcSSYt Ytnnµµ− ≤≤ + ⇒ − ≤≤ + Vậy 71,52 74,80kg kgµ≤≤ c. 01: 0,3; : 0,3Hp Hp= ≠ 350,35100f = = 0000,35 0,31,091(1 ) 0,3.0,7100tnfpUppn−−= = =− 0,05, ( ) 1 0,975 1,962UUαα= Φ =−= ⇒= 9 (hoặc (0,05)1, 96t = ) ||tnUU<, chấp nhận 0H:tài liệu đúng. d. xyyxyy xxrss−−= ⇒ 102,165 1,012yx=−+. Page 4 ĐỀ SỐ 2 1. Cho ba đại lượng ngẫu nhiên độc lập X,Y,Z trong đó (50;0,6), (250;100)XB YN∈∈và Z là tổng số chính phẩm trong 2 sản phẩm được lấy ra từ 2 lô hàng, mỗi lô có 10 sản phẩm, lô I có 6 chính phẩm và lô II có 7 chính phẩm. Tính (),()MU DU5( ) ( ) [ 1].U Mod X X D Y Y P Z Z= + +> , trong đó 2. Quan sát một mẫu (cây công nghiệp) , ta có bảng thống kê đường kính X(cm), chiều cao Y(m): X Y 20-22 22-24 24-26 26-28 28-30 3 2 4 5 3 5 11 8 4 6 15 17 7 10 6 7 8 12 a. Lập phương trình tương quan tuyến tính của Y theo X. b. Kiểm tra tính phân phối chuẩn của X với mức ý nghĩa 5%. c. Để ước lượng đường kính trung bình với độ tin cậy 95% và độ chính xác 5mm thì cần điều tra thêm bao nhiêu cây nữa? d. Những cây cao không dưới 7m gọi là loại A. Ước lượng tỷ lệ cây loại A với độ tin cậy 99%. BÀI GIẢI 1. (50;0,6)XB∈nên ( ) 1 50.0,6 0,4 ( ) 50.0,6 0,4 1np q Mod X np q Mod X−≤ ≤−+⇒−≤ ≤−+29,6 ( ) 31,6Mod X⇒≤ ≤ Vậy ( ) 30Mod X = ( ) 50.0,6 30M X np= = = 5 Kỳ vọng của U và phương sai của U Page 5 ( ) 50.0,6.0,4 12D X npq= = = (250;100)YN∈nên ( ) 250MYµ= = 2( ) 100DYσ= = [ 0] 0,4.0,3 0,12pZ= = = [ 1] 0,6.0,3 0,4.0,7 0,46pZ==+= [ 2] 1 (0,12 0,46) 0,42pZ==−+ = Z 0 1 2 p 0,12 0,46 0,42 [ 1] [ 2] 0,42pZ pZ>= = = ( ) 0.0,12 1.0,46 2.0,42 1,3MZ =++ = 22 2 2( ) 0 .0,12 1 .0,46 2 .0,42 2,14MZ =++ = 22 2()( ) ( ) 2,14 1,3 0,45DZ M M ZZ= − −== Vậy 30 100 0,42UX Y Z=++suy ra ( ) 30 ( ) 100 ( ) 0,42 ( )MU MX MY MZ=++ 30.30 100.250 0,42.1,3 25900,546=++ = 22 2( ) 30 ( ) 100 ( ) 0,42 ( )DDDU X Y ZD=++ 22 230 12 100 100 0,42 0,45 101. 0800,0 79=++ = 2. a. xyyxyy xxrss−−=⇒ 4,98 0,43yx=−+. b. 0H: đường kính cây có phân phối chuẩn Page 6 1H: đường kính cây không có phân phối chuẩn X 20-22 22-24 24-26 26-28 28-30 in 7 14 33 27 19 25,74x =,2,30xs =,N=100. Nếu X tuân thep phân phối chuẩn thì 122 25,74 20 25,2,30 2,3074( ) ( ) ( 1,63) ( 2,50)p−−=Φ −Φ =Φ − −Φ − (2,50) (1,63) 1 0,9484 0,0516=Φ −Φ = − = 224 25,74 22 25,2,30 2,3074( ) ( ) ( 0,76) ( 1,63)p−−=Φ −Φ =Φ − −Φ − (1,63) (0,76) 0,9484 0,7764 0,172=Φ −Φ = − = 326 25,74 24 252,30 2,3,74( ) ( ) (0,11) ( 0,760)p−−=Φ −Φ =Φ −Φ − (0,11) (0,76) 1 0,5438 0,7764 1 0,3203=Φ +Φ −= + −= 428 25,74 26 252,30 2,30,74( ) ( ) (0,98) (0,11)p−−=Φ −Φ =Φ −Φ 0,8365 0,5438 0,2927=−= 530 25,74 28 25,74( ) ( ) (1,85) (0,98) 0,2,30 2,143063p−−=Φ −Φ =Φ −Φ = Lớp 20-22 22-24 24-26 26-28 28-30 in 7 14 33 27 19 ip 0,0516 0,1720 0,3203 0,2927 0,1634 ,.iin Np= 5,16 17,20 32,03 29,27 16,34 ,2222()(7 5,16) (19 16,34)1,88995,16 16,34iiinnn−−−Χ = Σ = +…+ = Page 7 22(0,05;5 2 1) (0,05;2)5,991−−Χ =Χ=622(0,05;2)Χ <Χ nên chấp nhận 0H:đường kính của cây là đại lượng ngẫu nhiên thuộc phân phối chuẩn với 225,74, 5,29µσ= = c. xtsn≤ ⇒ 2()xtsn ≥ (0,05)1,96, 2,30, 5 0,5xt s mm cm= = = = 21,96.2,30( ) 81, 30,5n≥=.82n⇒≥ Đã điều tra 100 cây , vậy không cần điều tra thêm nữa. d. (1 ) (1 )aa aaaaff ffft pftnn−−− ≤≤ + 350,35100af = = 1 1 0,99 0,01αγ=−=− = (0,01)2,58t = 0,35.0,65 0,35.0,651000,35 2,58 0,35 2, 80510p− ≤≤ + 0,227 0,473p≤≤ Tỷ lệ cây loại A trong khoảng từ 22,7% đến 47,3%. 6 Số lớp là 5, phân phối chuẩn 2(; )Nµσcó 2 tham số nên: tra bảng chi bình phương 2Χvới bậc tự do bằng: số lớp-số tham số-1=5-2-1=2. Page 8 ĐỀ SỐ 3 1. Một xí nghiệp có 2 máy. Trong ngày hội thi, mỗi công nhân sẽ chọn ngẫu nhiên một máy và sản xuất 100 sản phẩm. Nếu số sản phẩm loại I không ít hơn 70 thì được thưởng. Giả sử công nhân A xác suất sản xuất sản phẩm loại I với 2 máy lần lượt là 0,6 và 0,7. a. Tính xác suất để A được thưởng. b. Giả sử A dự thi 200 lần, số lần A được thưởng tin chắc nhất là bao nhiêu? c. A phải dự thi ít nhất bao nhiêu lần để xác suất có ít nhất một lần được thưởng không dưới 90%? 2. Theo dõi số kẹo X (kg) bán trong 1 tuần, ta có: ix 0-50 50-100 100-150 150-200 200-250 250-300 300-350 in 9 23 27 30 25 20 5 a. Để ước lượng số kẹo trung bình bán được trong 1 tuần với độ chính xác 10kg và độ tin cậy 99% thì cần điều tra thêm bao nhiêu tuần nữa? b. Bằng cách thay đổi mẫu mã, người ta thầy số kẹo trung bình bán được trong 1 tuần là 200kg. Việc thay đổi này có hiệu quả gì vể bản chất không? (mức ý nghĩa 5%) c. Những tuần bán từ 250kg trở lên là những tuần hiệu quả. Ước lượng tỷ lệ những tuần hiệu quả với độ tin cậy 90%. d. Ước lượng số kẹo trung bình bán được trong những tuần có hiệu quả với độ tin cậy 98%. BÀI GIẢI 1. a. Gọi T là biến cố công nhân A được thưởng . I: Biến cố công nhân A chọn máy I. II: Biến cố công nhân A chọn máy II. ( ) ( ) 0,5PI PII= = ( ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) ( ). [70 100] ( ). [70 100]PT PI PT I PII PT II PI P X PII P Y= + = ≤ ≤ + ≤≤ trong đó (100;0,6) (60;24), (100;0,7) (70;21)XB N YB N∈≈ ∈≈ Page 9 100 60 70 60[70 100] ( ) ( ) (8,16) (2,04) 1 0,9793 0,024 24207pX−−≤ ≤ =Φ −Φ =Φ −Φ = − = 21100 70 70 70[70 100] ( )21( ) (6,55) (0) 1 0,5 0,5pY−−≤ ≤ =Φ −Φ =Φ −Φ = − = Vậy 1( ) (0,0207 0,5) 0,262PT = += b. Gọi Z là số lần được thưởng trong 200 lần A tham gia thi , (200;0,26)ZB∈ ( ) 1 200.0,26 0,74 ( ) 200.0,26 0,74 1np q Mod Z np q Mod Z−≤≤−+⇒ −≤≤ −+ 51,26 ( ) 52,56Mod Z≤≤. Mod(Z)=52. Số lần A được thưởng tin chắc nhất là 52. c. Gọi n là số lần dự thi. M: Biến cố ít nhất một lần A được thưởng 1()1 ()10,74nniPM PT== −Π = − . 0,741 0,74 0,9 0,74 0,1 log 0,1 7,6nnn− ≥ ⇒ ≤ ⇒≥ =8n→≥ . Vậy A phải dự thi ít nhất 8 lần. 2. a. n=139 , 79,3xs = , (0,01)2,58t =,10= xtsn≤ → 2()xtsn ≥ 2()2,58.79,310418,6 419nn≥ = →≥. Vậy điều tra ít nhất 419-139=280 tuần nữa. b. 0: 200Hµ= 1: 200Hµ≠ 139, 167,8, 79,3xnx s= = = Page 10 0()(167,8 200)4,7813979,733tnxxnTsµ−−= = = − (0,05)1, 96t = (0,05;138)||tnTt>: Bác bỏ 0H, tức là việc thay đổi mẫu mã làm tăng lượng kẹo bán ra trong tuần. c. (1 ) (1 )hq hq hq hqhq hqff fff t pf tnn−−− ≤≤ + 250,18139hqf = = 1 1 0,9 0,1αγ=−=− = ,(0,1)1, 65t =. 0,18.0,82 0,18.0,821390,18 1,65 0,18 1, 59613p− ≤≤ + 0,1262 0,2338p≤≤ Tỷ lệ những tuần có hiệu quả chiếm từ 12,62% đến 23,38% d. 25hqn = ,285hqx =,20,41hqs = 1 1 0,98 0,02αγ=−=− = (0,02;24)2,492t = 20,41 20,41285 2,492. 285 2,492.25 25hqhq hqhq hqhqxt xtnnssµµ− ≤≤ ⇒ − ≤ ++ ≤ Vậy 274,83 295,17kg kgµ≤≤. Trung bình mỗi tuần hiệu quả bán từ 274,83 kg đến 295,17kg kẹo. . Page 1 BỘ ĐỀ THI VÀ LỜI GIẢI XÁC SUẤT THỐNG KÊ11. Đường kính của một loại trục máy là một đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn ĐỀ SỐ 1 22( 250. sử công nhân A xác suất sản xuất sản phẩm loại I với 2 máy lần lượt là 0,6 và 0,7. a. Tính xác suất để A được thưởng. b. Giả sử A dự thi 200 lần, số

— Xem thêm —

Xem thêm: Bộ đề thi và lời giải xác suất thống kê, Bộ đề thi và lời giải xác suất thống kê, Bộ đề thi và lời giải xác suất thống kê

Lên đầu trang

Tài liệu liên quan

Từ khóa liên quan

Đăng ký

Generate time = 0.0970869064331 s. Memory usage = 13.91 MB